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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別的過程：首先要建立人臉庫，將需要檢測的所有人臉照片的包含的人臉數據提取出來，再將這些海量數據基于深度學習卷積網絡訓練出人臉特征模型組成人臉庫。然后就是在人臉識別過程中，對于前端在各種環境下采集到的人臉圖像，先采用光線規整、圖像增強、關鍵點分析、人臉對齊等先進行人臉圖像預處理，使人臉圖像更加清晰容易檢測出人臉，檢測出人臉后采用訓練出來的特征模型進行人臉特征值的提取，并對提取出來的特征值與之前建立的人臉庫中的人臉特征值進行比對，輸出比對結果確定是否為同一個人。當然在整個人臉識別過程中還可以加入活體檢測環節，增加人臉識別的應用安全安全性。
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